Английский для IT-шника - #1 - Как начать разговор с работодателем
Мини-курс по английскому - супер полезный концентрат информации для тех, кто хочет работать с иностранными компаниями.
Это вводный и самый базовый урок (может показаться слишком простым, но дальше будет сложнее.
В этом видео: ⁃ необходимый минимум слов при знакомстве; ⁃ интонация и произношение (долой русский акцент!); ⁃ как правильно оставлять контакты; ⁃ грамматика глагола to be;
Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Восстановление плотности распределения по выборке – важный класс задач машинного обучения. В частности, к ним сводится построение байесовского классификатора. Рассматриваются три подхода к восстановлению плотности. Самый простой – непараметрический, это оценка плотности Парзена-Розенблатта. Классическим считается параметрический подход, и мы рассматриваем его подробно на примере восстановления плотности многомерного нормального распределения. Третий подход – восстановление смеси вероятностных распределений. Познакомимся с ЕМ-алгоритмом в общем виде и в одном частном случае, когда компонентами смеси являются сферические гауссианы. В байесовском классификаторе это приводит к конструкции, одновременно похожей на метод потенциальных функций, SVM с гауссовским ядром и двухслойную нейронную сеть с радиальными базисными функциями.
Тестировщик с нуля / Урок 26. Как тестировать требования? Тестирование требований
Для тестировщика очень важно знать: как тестировать требования, так как это первый артефакт, с которым он начинает работу. Тестирование требований заключается в анализе документации и ревью.
Сегодня поговорим об уровнях требований, свойствах "хороших" требований, в каком виде они могут быть представлены и как можно упростить нашу работу с ними.