Все статьи сообщества

Все статьи в порядке публикации на Unicoding: изучайте новые технологии, смотрите лекции и участвуйте в обсуждении.

TailwindCSS #10 Градиенты (Gradients)

#tailwindcss #tailwind #css #yauhenk #webdev #html #learn

С днём тестировщика!

#memes #ithumor #itcomedy #humor

image

https://docplusindia.com/laser....-hair-removal-treatm

Laser Hair Removal in Bangalore | Laser Hair Removal Cost in Bangalore, India - Doc+India
docplusindia.com

Laser Hair Removal in Bangalore | Laser Hair Removal Cost in Bangalore, India - Doc+India

Get Low Cost Laser Hair Removal in Bangalore with Doc+India. Check out the Cost of Full Body Laser Hair Removal Treatment in Bangalore, India. View Clinics, Compare the Cost & Book Free Appointment.
docplus india изменил свою фотографию
2 лет

image

Подборка вакансий с 29 августа по 04 сентября

Свежая подборка вакансий для джунов:

Junior Frontend разработчик: https://ulnk.su/3dgik9oinu

Junior React разработчик: https://ulnk.su/ozxl14jnaa

Vue разработчик: https://ulnk.su/w5ctry3ryd

Junior Python разработчик: https://ulnk.su/5urqyl8sjp

Junior Web разработчик: https://ulnk.su/esr0jvg1ga

Junior Salesforce разработчик: https://ulnk.su/bfoizojeis

Junior QA Engineer: https://ulnk.su/fw3nybqfam

Junior DevOps engineer: https://ulnk.su/ybrccbwxjb

#job #findjob #jobopportunity #careers

image

Суровая правда =)

#memes #ithumor #itcomedy #humor

image

TailwindCSS #9 Сеточный макет (Grid Layout)

#tailwindcss #tailwind #css #yauhenk #webdev #html #learn

Почерк программиста

#memes #ithumor #itcomedy #humor

image

Разработай 6 проектов на ReactJS (для начинающих)

В этом видео увидите, как разработать 6 разных ReactJS проектов уровня Junior.

Данное видео подойдёт для тех, кто только недавно познакомился с ReactJS и хочет добавить к себе в портфолио проекты.

#archakov #react #javascript #js

Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Задача кластеризации – это обучение без учителя. Требуется разбить конечное множество объектов на кластеры по их взаимной близости. Если для части объектов, обычно очень небольшой, классификации всё же известны, то это задача с частичным обучением. Самый известный метод кластеризации – k-средних, если внимательно присмотреться, является сильно упрощённым вариантом ЕМ-алгоритма для разделения смеси сферических гауссиан. Метод DBSCAN более удобен в тех задачах, где нельзя делать предположение о сферичности кластеров. Если требуется иерархически объединять мелкие кластеры в более крупные, используется алгоритм Ланса-Уильямса. Все методы кластеризации очень легко приспосабливаются для частичного обучения. Есть и противоположный подход – приспосабливать методы классификации с учителем. Кроме простых эвристических методов, существует трансдуктивный SVM и различные подходы на основе регуляризаторов.

#datascience #deeplearning #machinelearning #learn