Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Логическая закономерность в задаче классификации – это предикат с простой интерпретируемой формулой, выделяющий много объектов одного класса и мало объектов всех остальных классов. Самый распространённый вид предикатов – конъюнкции небольшого числа пороговых условий на признаки. Алгоритмы поиска информативных конъюнкций очень похожи на алгоритмы отбора признаков из предыдущей лекции. Специальный вариант – методы индукции решающих деревьев. Недостаток деревьев в том, что они не устойчивы к составу обучающей выборки и ошибкам в данных. Справиться с переобучением деревьев помогает процедура усечения (pruning) либо ансамблирование – разного рода решающие леса, в том числе очень известный метод случайного леса.

#datascience #deeplearning #machinelearning #learn

Подборка вакансий с 11 по 17 июля

Свежая подборка вакансий для джунов:

Junior Frontend разработчик: https://ulnk.su/3dgik9oinu

Junior React разработчик: https://ulnk.su/ozxl14jnaa

Vue разработчик: https://ulnk.su/w5ctry3ryd

Junior Python разработчик: https://ulnk.su/5urqyl8sjp

Junior Web разработчик: https://ulnk.su/esr0jvg1ga

Junior Salesforce разработчик: https://ulnk.su/bfoizojeis

Junior QA Engineer: https://ulnk.su/fw3nybqfam

Junior DevOps engineer: https://ulnk.su/ybrccbwxjb

#job #findjob #jobopportunity #careers

#27 Front-end. Вопросы на собеседовании

#yauhenk #webdev #interview #js #javascript #html #css #frontend #git #github #html #techinterview

React стек 2022. TypeScript, Redux Toolkit, RTKQuery, Tailwind

Продвинутый курс по React. Напишем приложение на основе GitHub API со стеком: React, TypeScript, Redux Toolkit, RTKQuery, Tailwind

#react #typescript #redux #tailwind #vladilenminin #vladilen

Бесплатный онлайн курс «Javascript/Front-end»

🚀 ОТКРЫВАЕТСЯ НАБОР на бесплатный онлайн курс «Javascript/Front-end», который будет посвящен современным подходам, технологиям и инструментам разработки веб приложений с использованием JavaScript.

🔥 Старт: 4 сентября
🕓 Длительность: 24 недели
💳 Бесплатно

5 фактов о тренинге:
1️⃣ Бесплатный курс, никаких обязательств и договоров. С вашей стороны необходимо только время и желание.
2️⃣ Огромное живое и активное сообщество.
3️⃣ Многоплановая учебная программа. Вам потребуется около 20-40 часов в неделю.
4️⃣ Тренеры из разных компаний и стран. Только практикующие программисты.
5️⃣ Свой ментор, начиная со второго этапа обучения.

Что вас ждёт:
🔹 24 недели обучения.
🔹 Сложные и интересные задания.
🔹 Высокая интенсивность подачи материала и практики.
🔹 Тренировочные интервью с менторами.
🔹 Индивидуальные и групповые задания.
🔹 Тренеры и студенты из разных стран.

Этот курс поможет вам:
✔️ Создать портфолио.
✔️ Получить опыт в командной разработке проекта под руководством ментора.
✔️ Стать частью международного профессионального сообщества.

#javascript #frontend #programming #html #css #school #onlinetraining #rsschool #онлайнкурсы #программирование #онлайнобучение #rollingscopes

Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Лекция состоит из двух слабо связанных частей. В первой части рассматриваются критерии качества классификации, от простейшего «числа ошибок» до правдоподобия, AUC и PR-AUC. Каждый из них имеет свои границы применимости и противопоказания. От них мы переходим к критериям, характеризующим обобщающую способность моделей. От скользящего контроля до разного рода штрафов за сложность модели: AIC, BIC, VC-bound и прочие. Во второй части рассматривается задача отбора признаков, имеющая экспоненциальную вычислительную сложность, и эвристические методы сокращения полного перебора. Жадные алгоритмы. Поиск в глубину и в ширину. Эволюционные алгоритмы. Случайный поиск с адаптацией.

#datascience #deeplearning #machinelearning #learn

Jira: ведение задач на электронных досках

Первый русскоязычный курс по JIRA - легендарному инструменту для ведения задач на электронных досках

Курс записан на интерфейсе Jira в 2018 году. С того момента он довольно существенно поменялся - будьте, пожалуйста, к этому готовы при выполнении практики.
Хорошая новость: все базовые понятия остались неизменными (project, issue, field, screen, workflow...), поэтому результат обучения будет не менее полезен и с течением времени!

6 часов, средняя оценка 4.8/5.0

#jira #stepik #freecourses #learn

https://stepik.org/course/10425/promo

#26 Front-end. Вопросы на собеседовании

#yauhenk #webdev #interview #js #javascript #html #css #frontend #git #github #html #techinterview

Чтобы принимать обоснованные решения, бизнесу требуется собирать, обрабатывать и анализировать данные.

Для этого чаще всего применяется SQL.

Язык структурированных запросов (SQL) является незаменимым навыком в индустрии информатики, и вообще говоря, изучение этого навыка относительно просто.

Однако большинство забывают, что SQL — это не только написание запросов, это всего лишь первый шаг дальше по дороге.

SQL далеко не мертв: это один из самых востребованных навыков, который вы находите в описаниях должностей из индустрии обработки и анализа данных, независимо от того, претендуете ли вы на аналитику данных, инженера данных, специалиста по данным или на любые другие роли.

Это подтверждают 70% респондентов опроса О 'Рейли (O' Reilly Data Science Salary Survey) за 2016 год, которые указывают, что используют SQL в своем профессиональном контексте.

Более того, в этом опросе SQL выделяется выше языков программирования R (57%) и Python (54%).

Поскольку и данные, и задачи пользователей различны, БД разработано довольно много.

Обычно БД разделяют на реляционные и нереляционные, мы будем учиться работать с реляционными базами данных и изучать SQL для работы с ними.

Если вы планируете работать в IT, то рано или поздно вы столкнетесь с SQL.

Для front-end разработчиков нужно понимать общие концепции, back-end разработчики должны знать его хорошо, тестировщики и специалисты службы поддержки так же используют SQL, а для аналитиков данных это основной инструмент.

SQL позволяет достаточно плавно "вкатиться" в IT, в SQL гораздо меньше абстракций, чем в языках программирования, этим он проще для понимания и обучения.

Короче говоря, вот почему вы должны изучить этот язык запросов:

Его довольно легко освоить, даже для новичков. Кривая обучения довольно проста и постепенна, поэтому вы будете писать запросы в кратчайшие сроки.
Он следует принципу «учись один раз, используй везде», так что это отличное вложение твоего времени!
Это отличное дополнение к языкам программирования; В некоторых случаях написание запроса даже предпочтительнее написания кода, потому что он более производительный!

#sql #databases
Лучшее из того что я смотрел для начинающих, это вот этот курс на YouTube:
37 видео, отлично поданный материал - исключительно рекомендую!

https://www.youtube.com/playli....st?list=PLkcP_moW_Bp