Все статьи сообщества

Все статьи в порядке публикации на Unicoding: изучайте новые технологии, смотрите лекции и участвуйте в обсуждении.

Подборка вакансий с 09 по 15 мая

Свежая подборка вакансий для джунов:

Junior Frontend разработчик: https://ulnk.su/3dgik9oinu

Junior React разработчик: https://ulnk.su/ozxl14jnaa

Vue разработчик: https://ulnk.su/w5ctry3ryd

Junior Python разработчик: https://ulnk.su/5urqyl8sjp

Junior Web разработчик: https://ulnk.su/esr0jvg1ga

Junior Salesforce разработчик: https://ulnk.su/bfoizojeis

Junior QA Engineer: https://ulnk.su/fw3nybqfam

Junior DevOps engineer: https://ulnk.su/ybrccbwxjb

#job #findjob #jobopportunity #careers

image

Хватит ссориться из-за языков!

- Используйте C++ если хотите, чтобы быстро выполнялось
- Используйте Python, чтобы быстро кодить
- Используйте JS для UI
- Используйте Swift для iOS-приложений
- Не используйте PHP
- Используйте C# для игр
- Используйте Java для бэкенда

Это не так уж и сложно
#ithumor #humor

image

Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Линейная модель играет фундаментальную роль в теории машинного обучения. Это простейшая модель нейрона и основной строительный блок для нейронных сетей. Обучать её можно с помощью метода стохастического градиента. На практике он нуждается в различных эвристических усовершенствованиях. Одно из важнейших – регуляризация. Она делает решение устойчивым в случае мультиколлинеарных признаков и уменьшает переобучение. Постановка задачи построения разделяющей поверхности в терминах теории вероятности приводит к пониманию регуляризатора через априорное распределение параметров модели. В конце рассматривается логистическая регрессия – метод классификации, способный не только классифицировать объекты, но и давать оценки вероятностей классов.

#datascience #deeplearning #machinelearning #learn

Next.js. Полный курс

В данном видеокурсе мы с вами рассмотрим фрэймворк для серверного рендеринга - Next.js. Разберём основные концепции по типу роутинга, создания страниц и копонентов. Рассмотрим разницу подходов SSR (Server Side Rendering) и SSG (Static Site Generation), а так же подключим их в приложение. Рассмотрим, как Next.js ускоряет загрузку приложения и улучшает работу с SEO. И в заключение выполним типизацию с помощью TypeScript и загрузим готовое приложение на бесплатный хостинг Vercel.

#yauhenk #webdev #next #nextjs #ityoutubersru #ssr #learn

Песни тестировщиков - все альбомы =)

#ithumor #humor #qa

image
Эдуард Харчевников изменил свою фотографию
3 лет

image

Решаем задачи с собеседований на JavaScript

Плейлист из 33 видео с решениями популярных JS-задач с LeetCode, которые часто дают на собеседованиях

#leetcode #js #javascript #interview

https://www.youtube.com/playli....st?list=PL0k-9Y7O1Gw

Тестирование JavaScript от А до Я (Jest, React Testing Library, e2e, screenshot)

В этом ролике мы научимся тестировать JS приложения. Ознакомимся с JEST и научимся писать UNIT тесты. С помощью React testing library и jest научимся писать интеграционные тесты на react приложения в связке с react router dom и redux. Используя WebdriverIO научимся писать e2e тесты в реакт приложении. Также с помощью storybook и loki js научимся делать регрессионное тестирование UI части приложения.

#javascript #frontend #ulbitv #learn

Машинное обучение. Школа анализа данных, Яндекс.
Вводная лекция.

В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, признаки, функция потерь, предсказательная модель, минимизация эмпирического риска, обучающая выборка, тестовая выборка, переобучение, скользящий контроль. Во второй половине лекции приводятся примеры прикладных задач классификации, регрессии, ранжирования. В конце кратко обсуждаются некоторые вопросы методологии машинного обучения: особенности реальных данных, межотраслевой стандарт CRISP-DM, организация вычислительных экспериментов.

#datascience #deeplearning #machinelearning #learn

Вопросы и ответы по JavaScript, которые задают на интервью.
Пробежался по главам - очень полезные 3 и 4 главы - сугубо практические.

Категорически рекомендую для подготовке к собесу

#javascript #interview #js #reactjs

https://disk.yandex.ru/i/rQiYeSZ7grb8pg

image