[3-1] Школа DevOps: Инфраструктура как код

#devops #learn #deusops #docker

Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессии

В этом видео мы обсудим, стоит ли начинать учить data science именно вам. Рассмотрим некоторые особенности профессии, поговорим о плюсах и минусах.
Рекомендую немного ускорить видео при просмотре.

#datascienceguy #datascience #deeplearning #learn

Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Метод ближайшего соседа является, пожалуй, самым простым методом классификации. Разбирая один за другим его недостатки, мы приходим к методам взвешенных ближайших соседей, парзеновского окна, потенциальных функций… и осознаём, что снова пришли к линейному классификатору. Отбор эталонных объектов в ленивом обучении в некоторых задачах позволяет радикально уменьшить объём хранимых данных, а, если повезёт, то и улучшить качество классификации. Идея, что схожим объектам должны соответствовать схожие ответы, в регрессии приводит к непараметрическим методам типа ядерного сглаживания. Выводы на удивление те же, что и для классификации: подбор ширины окна принципиально важен для оптимизации качества модели, а выбор ядра сглаживания отвечает лишь за её гладкость. В конце рассматривается проблема обнаружения и отсева выбросов.

#datascience #deeplearning #machinelearning #learn

Подборка вакансий с 09 по 15 мая

Свежая подборка вакансий для джунов:

Junior Frontend разработчик: https://ulnk.su/3dgik9oinu

Junior React разработчик: https://ulnk.su/ozxl14jnaa

Vue разработчик: https://ulnk.su/w5ctry3ryd

Junior Python разработчик: https://ulnk.su/5urqyl8sjp

Junior Web разработчик: https://ulnk.su/esr0jvg1ga

Junior Salesforce разработчик: https://ulnk.su/bfoizojeis

Junior QA Engineer: https://ulnk.su/fw3nybqfam

Junior DevOps engineer: https://ulnk.su/ybrccbwxjb

#job #findjob #jobopportunity #careers

Хватит ссориться из-за языков!

- Используйте C++ если хотите, чтобы быстро выполнялось
- Используйте Python, чтобы быстро кодить
- Используйте JS для UI
- Используйте Swift для iOS-приложений
- Не используйте PHP
- Используйте C# для игр
- Используйте Java для бэкенда

Это не так уж и сложно
#ithumor #humor

Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Линейная модель играет фундаментальную роль в теории машинного обучения. Это простейшая модель нейрона и основной строительный блок для нейронных сетей. Обучать её можно с помощью метода стохастического градиента. На практике он нуждается в различных эвристических усовершенствованиях. Одно из важнейших – регуляризация. Она делает решение устойчивым в случае мультиколлинеарных признаков и уменьшает переобучение. Постановка задачи построения разделяющей поверхности в терминах теории вероятности приводит к пониманию регуляризатора через априорное распределение параметров модели. В конце рассматривается логистическая регрессия – метод классификации, способный не только классифицировать объекты, но и давать оценки вероятностей классов.

#datascience #deeplearning #machinelearning #learn

Next.js. Полный курс

В данном видеокурсе мы с вами рассмотрим фрэймворк для серверного рендеринга - Next.js. Разберём основные концепции по типу роутинга, создания страниц и копонентов. Рассмотрим разницу подходов SSR (Server Side Rendering) и SSG (Static Site Generation), а так же подключим их в приложение. Рассмотрим, как Next.js ускоряет загрузку приложения и улучшает работу с SEO. И в заключение выполним типизацию с помощью TypeScript и загрузим готовое приложение на бесплатный хостинг Vercel.

#yauhenk #webdev #next #nextjs #ityoutubersru #ssr #learn

Песни тестировщиков - все альбомы =)

#ithumor #humor #qa

Решаем задачи с собеседований на JavaScript

Плейлист из 33 видео с решениями популярных JS-задач с LeetCode, которые часто дают на собеседованиях

#leetcode #js #javascript #interview

https://www.youtube.com/playli....st?list=PL0k-9Y7O1Gw