Подборка вакансий с 08 по 14 августа

Свежая подборка вакансий для джунов:

Junior Frontend разработчик: https://ulnk.su/3dgik9oinu

Junior React разработчик: https://ulnk.su/ozxl14jnaa

Vue разработчик: https://ulnk.su/w5ctry3ryd

Junior Python разработчик: https://ulnk.su/5urqyl8sjp

Junior Web разработчик: https://ulnk.su/esr0jvg1ga

Junior Salesforce разработчик: https://ulnk.su/bfoizojeis

Junior QA Engineer: https://ulnk.su/fw3nybqfam

Junior DevOps engineer: https://ulnk.su/ybrccbwxjb

#job #findjob #jobopportunity #careers

Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Восстановление плотности распределения по выборке – важный класс задач машинного обучения. В частности, к ним сводится построение байесовского классификатора. Рассматриваются три подхода к восстановлению плотности. Самый простой – непараметрический, это оценка плотности Парзена-Розенблатта. Классическим считается параметрический подход, и мы рассматриваем его подробно на примере восстановления плотности многомерного нормального распределения. Третий подход – восстановление смеси вероятностных распределений. Познакомимся с ЕМ-алгоритмом в общем виде и в одном частном случае, когда компонентами смеси являются сферические гауссианы. В байесовском классификаторе это приводит к конструкции, одновременно похожей на метод потенциальных функций, SVM с гауссовским ядром и двухслойную нейронную сеть с радиальными базисными функциями.

#datascience #deeplearning #machinelearning #learn

Тестировщик с нуля / Урок 26. Как тестировать требования? Тестирование требований

Для тестировщика очень важно знать: как тестировать требования, так как это первый артефакт, с которым он начинает работу. Тестирование требований заключается в анализе документации и ревью.

Сегодня поговорим об уровнях требований, свойствах "хороших" требований, в каком виде они могут быть представлены и как можно упростить нашу работу с ними.

#qa #learn #softwaretesting #qalife #artsiomrusau

#memes #ithumor #itcomedy #humor #zoom

TailwindCSS #3 Отступы и граница (Padding, Margin & Borders)

#tailwindcss #tailwind #css #yauhenk #webdev #html #learn

TailwindCSS #2 Шрифты и цвета (Fonts & Colors)

#tailwindcss #tailwind #css #yauhenk #webdev #html #learn