Все статьи в порядке публикации на Unicoding: изучайте новые технологии, смотрите лекции и участвуйте в обсуждении.
#28 Front-end. Вопросы на собеседовании
#yauhenk #webdev #interview #js #javascript #html #css #frontend #git #github #html #techinterview
Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Логическая закономерность в задаче классификации – это предикат с простой интерпретируемой формулой, выделяющий много объектов одного класса и мало объектов всех остальных классов. Самый распространённый вид предикатов – конъюнкции небольшого числа пороговых условий на признаки. Алгоритмы поиска информативных конъюнкций очень похожи на алгоритмы отбора признаков из предыдущей лекции. Специальный вариант – методы индукции решающих деревьев. Недостаток деревьев в том, что они не устойчивы к составу обучающей выборки и ошибкам в данных. Справиться с переобучением деревьев помогает процедура усечения (pruning) либо ансамблирование – разного рода решающие леса, в том числе очень известный метод случайного леса.
#datascience #deeplearning #machinelearning #learn
Подборка вакансий с 11 по 17 июля
Свежая подборка вакансий для джунов:
Junior Frontend разработчик: https://ulnk.su/3dgik9oinu
Junior React разработчик: https://ulnk.su/ozxl14jnaa
Vue разработчик: https://ulnk.su/w5ctry3ryd
Junior Python разработчик: https://ulnk.su/5urqyl8sjp
Junior Web разработчик: https://ulnk.su/esr0jvg1ga
Junior Salesforce разработчик: https://ulnk.su/bfoizojeis
Junior QA Engineer: https://ulnk.su/fw3nybqfam
Junior DevOps engineer: https://ulnk.su/ybrccbwxjb
#job #findjob #jobopportunity #careers
#27 Front-end. Вопросы на собеседовании
#yauhenk #webdev #interview #js #javascript #html #css #frontend #git #github #html #techinterview
React стек 2022. TypeScript, Redux Toolkit, RTKQuery, Tailwind
Продвинутый курс по React. Напишем приложение на основе GitHub API со стеком: React, TypeScript, Redux Toolkit, RTKQuery, Tailwind
#react #typescript #redux #tailwind #vladilenminin #vladilen
Бесплатный онлайн курс «Javascript/Front-end»
🚀 ОТКРЫВАЕТСЯ НАБОР на бесплатный онлайн курс «Javascript/Front-end», который будет посвящен современным подходам, технологиям и инструментам разработки веб приложений с использованием JavaScript.
🔥 Старт: 4 сентября
🕓 Длительность: 24 недели
💳 Бесплатно
5 фактов о тренинге:
1️⃣ Бесплатный курс, никаких обязательств и договоров. С вашей стороны необходимо только время и желание.
2️⃣ Огромное живое и активное сообщество.
3️⃣ Многоплановая учебная программа. Вам потребуется около 20-40 часов в неделю.
4️⃣ Тренеры из разных компаний и стран. Только практикующие программисты.
5️⃣ Свой ментор, начиная со второго этапа обучения.
Что вас ждёт:
🔹 24 недели обучения.
🔹 Сложные и интересные задания.
🔹 Высокая интенсивность подачи материала и практики.
🔹 Тренировочные интервью с менторами.
🔹 Индивидуальные и групповые задания.
🔹 Тренеры и студенты из разных стран.
Этот курс поможет вам:
✔️ Создать портфолио.
✔️ Получить опыт в командной разработке проекта под руководством ментора.
✔️ Стать частью международного профессионального сообщества.
#javascript #frontend #programming #html #css #school #onlinetraining #rsschool #онлайнкурсы #программирование #онлайнобучение #rollingscopes
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Лекция состоит из двух слабо связанных частей. В первой части рассматриваются критерии качества классификации, от простейшего «числа ошибок» до правдоподобия, AUC и PR-AUC. Каждый из них имеет свои границы применимости и противопоказания. От них мы переходим к критериям, характеризующим обобщающую способность моделей. От скользящего контроля до разного рода штрафов за сложность модели: AIC, BIC, VC-bound и прочие. Во второй части рассматривается задача отбора признаков, имеющая экспоненциальную вычислительную сложность, и эвристические методы сокращения полного перебора. Жадные алгоритмы. Поиск в глубину и в ширину. Эволюционные алгоритмы. Случайный поиск с адаптацией.
#datascience #deeplearning #machinelearning #learn