Все статьи в порядке публикации на Unicoding: изучайте новые технологии, смотрите лекции и участвуйте в обсуждении.
Создаем VUE стриминговый сервис за 12 часов (Часть 6) - База данных MongoDB
Шестое видео из цикла уроков по созданию своего стримингового сервиса на Vue 3.
- Создаем Docker Container
- Создаем endpoint для фильмов
- Создаем схему и интерфейс для фильма и подключаемся к MongoDB
#vue #nodejs #typescript #vue3 #pinia
Подборка вакансий с 01 по 07 ноября
Свежая подборка вакансий для джунов:
Junior Frontend разработчик: https://ulnk.su/3dgik9oinu
Junior React разработчик: https://ulnk.su/ozxl14jnaa
Vue разработчик: https://ulnk.su/w5ctry3ryd
Junior Python разработчик: https://ulnk.su/5urqyl8sjp
Junior Web разработчик: https://ulnk.su/esr0jvg1ga
Junior Salesforce разработчик: https://ulnk.su/bfoizojeis
Junior QA Engineer: https://ulnk.su/fw3nybqfam
Junior DevOps engineer: https://ulnk.su/ybrccbwxjb
#job #findjob #jobopportunity #careers
Создаем VUE стриминговый сервис за 12 часов (Часть 5) - Источник контента
Пятое из цикла уроков по созданию своего стримингового сервиса на Vue 3.
- Пишем скраппер для поиска на cheerio
- Создаем endpoint для получения результатов
- Подключаем поиск к тестовой странице
#vue #nodejs #typescript #vue3 #pinia
Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Задача ранжирования отличается от классификации и регрессии тем, что вместо правильных ответов на объектах обучающей выборке задаётся отношение частичного порядка. Модель ранжирования – это функция от объекта (как и в задаче регрессии), с помощью которой можно отранжировать произвольное множество объектов. Задачи ранжирования решаются в информационно-поисковых, рекламных и рекомендательных системах. Критерии качества ранжирования весьма разнообразны, наиболее важные из них рассматриваются в лекции. Методы обучения ранжированию делятся на три большие группы: поточеченые, попарные и списочные. Поточечные являются незначительными модификациями методов классификации или регрессии. Попарные оптимизируют критерии, представляющие собой сумму по парам объектов, а не по отдельным объектам. Для оптимизации часто используется метод стохастического градиента. Списочные методы приближённо оптимизируют качество ранжирования в списках поисковой выдачи.
#datascience #deeplearning #machinelearning #learn
Все что нужно знать о Redux - action, dispatch, reducer, store
Это видео - быстрый старт в Redux, и оно поможет понять все основные концепции Redux. Здесь мы разберем что такое Redux, основные понятия Redux и три его принципа. Поговорим об Actions, Dispatch, Reducer, Store и узнаем о Redux data flow.
#redux #reducers #react #learn #DevMagazine #javascript
MVC, MVVM Архитектура. Наглядная теория и примеры
В этом ролике мы поговорим про архитектурные паттерны MVC и MVVM. Обсудим зачем нужна MVC архитектура, какие проблемы она решаем. На примерах рассмотрим MVC. MVC node, MVC javascript.
#javascript #learn #mvc #mvvm #ulbitv
