Next.js #10 Создание API (API Creation)

#yauhenk #webdev #next #nextjs #ityoutubersru #ssr #learn

Next.js #9 Рендеринг на сервере и статичная генерация (SSR & SSG)

#yauhenk #webdev #next #nextjs #ityoutubersru #ssr #learn

Next.js #8 Динамические роуты (Dynamic Routes)

#yauhenk #webdev #next #nextjs #ityoutubersru #ssr #learn

Молодой дружный коллектив =]]]
#ithumor

Выразительный JavaScript. Современное веб-программирование.

Автор: Марейн Хавербеке

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и «Выразительный JavaScript» позволит глубоко погрузиться в тему, научиться писать красивый и эффективный код. Вы познакомитесь с синтаксисом, стрелочными и асинхронными функциями, итератором, шаблонными строками и блочной областью видимости.

Марейн Хавербеке – практик. Получайте опыт и изучайте язык на множестве примеров, выполняя упражнения и учебные проекты. Сначала вы познакомитесь со структурой языка JavaScript, управляющими структурами, функциями и структурами данных, затем изучите обработку ошибок и исправление багов, модульность и асинхронное программирование, после чего перейдете к программированию браузеров.

#javascript #javascriptbook #free #frontendbook

Скачать: https://ulnk.eu/ZqhZr

Модный Реакт 18! Экскурсия в мир нового API!

Сиквел рассказа о нововведениях в React js! В этой части речь пойдет о самом интересном. О новом API в Реакт 18!

#reactjs #react #javascript #frontend

О дивный новый Реакт 18! Что нас ждет?

В новой версии любимого фреймворка появятся не просто фичи, а целая новая философия!

#react #reactjs #react #javascript #frontend

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Авторы: Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т.

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.

Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.

Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

#python #pythonbook #free

Скачать: https://ulnk.eu/tbQuM

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих

Автор: Эл Свейгарт

Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что такое рутинная работа. А что если поручить компьютеру выполнять такую работу вместо вас?

Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем никакого опыта программирования от вас не требуется. Как только вы овладеете основами программирования, вы сможете создавать программы на языке Python, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме различные полезные задачи.

Пошаговые инструкции помогут вам лучше понять, как работает та или иная программа, а учебные проекты, предлагаемые в конце каждой главы, предоставят вам возможность испытать свои силы в улучшении ранее рассмотренных программ и использовать приобретенные знания для автоматизации аналогичных задач.

#python #pythonbook #free

Скачать: https://ulnk.eu/9IcSS

Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. Прохоренок, В. Дронов

Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, классы и объекты, итераторы и перечисления, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC.
Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и работа с архивами различных форматов.

#python #pythonbook #free

Скачать: https://ulnk.eu/rm4FH